Я смотрю вам понравилось, держите еще / NSFW :: deepdreamporn :: нейронные сети :: deepdream :: гиф анимация (гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки)

Altery

Я смотрю вам понравилось, держите еще

ссылка на гифку

Подробнее

deepdream,deepdreamporn,нейронные сети,гиф анимация,гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки,NSFW

Еще на тему

NSFW(20169)

Развернуть

Комментарии 6511.04.201611:10ссылка32.1

Сколько времени занимает обработка такой гифки нейронными сетями?

sanyaX3M 11.04.201611:49 ответить ссылка 5.1

ну простая,не большая картинка ~3-5 дней

Rekrut 11.04.201612:54 ответить ссылка ↑ 5.6

Сделайте мне развидеть это.

Mobiligidus 11.04.201611:59 ответить ссылка -1.6

То, что увидено, уже не развидеть!

Wave 11.04.201612:41 ответить ссылка ↑ 2.9

ссылка на гифку

deepdream,deepdreamporn,нейронные сети,гиф анимация,гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки,NSFW

22->23 11.04.201612:43 ответить ссылка 17.4

Поделись соусом, будь добр!

ValitovDenis 11.04.201613:02 ответить ссылка ↑ 0.8

ролик не скажу, но это катерина хартлова

kaye 11.04.201613:32 ответить ссылка ↑ 2.1

Богатый опыт одиночества, щедро приправленный работой в разведке?

Citykid 11.04.201616:29 ответить ссылка ↑ 4.0

dstwo 11.04.201618:15 ответить ссылка ↑ 5.4

KenyaAynek 11.04.201612:59 ответить ссылка 4.0

НУЖНО!

MaXM00D 11.04.201623:40 ответить ссылка ↑ 0.3

Зачёёёт!!!
Давай ещё!!

nifler 11.04.201613:02 ответить ссылка -0.4

Hotcarver 11.04.201613:03 ответить ссылка 10.2

Соуса не дольёте?

serterstas 12.04.201619:56 ответить ссылка ↑ 0.0

словно все собаки мира слились в нечто

Stelso 11.04.201613:15 ответить ссылка 3.1

Leshocs 11.04.201613:32 ответить ссылка ↑ 8.8

Это откуда, если не секрет?

ValitovDenis 11.04.201615:25 ответить ссылка ↑ -0.3

Фильм "Нечто". Какого года выпуска не скажу, ибо ни один не смотрел.

Giin 11.04.201615:49 ответить ссылка ↑ 0.9

точно не последний.

Pyroksyllin 11.04.201618:46 ответить ссылка ↑ 0.6

И точно не первый. Так что это второй.

ПотныйНосок 11.04.201623:40 ответить ссылка ↑ 1.0

Если что, фильмов про Нечто всего 3:
http://www.kinopoisk.ru/film/8369/
http://www.kinopoisk.ru/film/8366/
http://www.kinopoisk.ru/film/399977/

ПотныйНосок 11.04.201623:43 ответить ссылка ↑ 0.9

Я думал их всего два. первый и последний.

Печиво 12.04.201614:31 ответить ссылка ↑ -0.2

Советую посмотреть Нечто 1982-го, с Куртом Расселом. Отпадный ужастик.

ПотныйНосок 11.04.201623:48 ответить ссылка ↑ 1.6

Карпентер one love. До сих пор смотрится охуенно, несмотря на резиновых монстров.

Jetboy 12.04.201607:02 ответить ссылка ↑ 0.0

Вот потому что это отпадный ужастик я предпочту воздержаться. Но благодарю за совет.

Giin 12.04.201607:58 ответить ссылка ↑ 0.0

норм же

Борис Бритва 12.04.201613:21 ответить ссылка ↑ 0.2

Steve Mine Craft 12.04.201617:02 ответить ссылка ↑ 0.8

может быть тут уместен тег зоофилия?

Wanamingo 11.04.201613:23 ответить ссылка -3.7

Тише ты! Это высокие технологии.

Набижал 12.04.201606:33 ответить ссылка ↑ 0.0

Почему нейросети во всем видят собак? Неужели в интернет загружают настолько много картинок с собаками по отношению ко всему остальному?

inkvisitr 11.04.201613:33 ответить ссылка 4.0

Странно что не котиков

Kommunizm 11.04.201613:58 ответить ссылка ↑ 2.8

Потому что конкретно это обучена на картинках собак.
Обучишь аниме - будет видеть аниме.

шжт > # ,| ■ --■■■- Am iMlTiiiaik /«■
ГV ъ-т wisH*: Wftw.uonil^l мунрлви

st_ranger 11.04.201616:53 ответить ссылка ↑ 15.8

Make America anime again!

TheDarkestStar 11.04.201623:38 ответить ссылка ↑ 4.7

WRYYYYYY!

Zаits 12.04.201603:20 ответить ссылка ↑ 2.2

Это самое безопасное, что я видел на работе.

Myrddin 11.04.201613:35 ответить ссылка 5.7

такое видел? что у тебя за работа такая? О_о

chatjokey 11.04.201613:44 ответить ссылка ↑ 2.1

Небось в Роскомнадзоре работает.

dave2 11.04.201614:18 ответить ссылка ↑ 5.5

Палитесь, товарищ лейтенант

Пьяный_Летописец 11.04.201623:38 ответить ссылка ↑ 0.9

чёртовы фуриёбы

Vatrun 11.04.201614:11 ответить ссылка 1.1

Что за сеть такая что ей везде собаки мерешатся.

putilom 11.04.201614:40 ответить ссылка -0.1

Тут не в сети дело, а в данных на которых ее тренировали. Так случилось что сеть AlexNet (http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf) тренировали на наборе данных ImageNet ( http://image-net.org/ ) а там очень много собак. Обычно во всех исследованиях берут готовую AlexNet, модифицируют и дообучают, очевидно гуугл в своем deepdream поступил также.
У меня все руки чешуться скачать весь реактор и обучить сеть на основе этого набора картинок :). Можно кстати сделать автоматический подсказыватель тэгов.

int16 11.04.201614:50 ответить ссылка ↑ 4.1

Можешь для начала скормить ей все комиксы корнеллы.